一、全文搜索（一种传统数据库很难实现的功能）

我们将会搜索所有喜欢“rock climbing”的员工：GET /megacorp/employee/_search{    "query" : {        "match" : {            "about" : "rock climbing"        }    }}

你可以看到我们使用了之前的match查询，从about字段中搜索"rock climbing"，我们得到了两个匹配文档：

{   ...   "hits": {      "total":      2,      "max_score":  0.16273327,      "hits": [         {            ...            "_score":         0.16273327, <1>            "_source": {               "first_name":  "John",               "last_name":   "Smith",               "age":         25,               "about":       "I love to go rock climbing",               "interests": [ "sports", "music" ]            }         },         {            ...            "_score":         0.016878016, <2>            "_source": {               "first_name":  "Jane",               "last_name":   "Smith",               "age":         32,               "about":       "I like to collect rock albums",               "interests": [ "music" ]            }         }      ]   }}

默认情况下，Elasticsearch根据结果相关性评分来对结果集进行排序， 结果相关性评分就是文档与查询条件的匹配程度。

但是为什么Jane Smith也会出现在结果里呢？原因是“rock”在她的abuot字段中被提及了。因为只有“rock”被提及而“climbing”没有，所以她的_score要低于John。

二、短语搜索

全文搜索允许我们在字段中搜索单独的一个词，这挺好的，但是有时候你想要确切的匹配若干个单词或者短语(phrases)。例如我们想要查询同时包含"rock"和"climbing"（并且是相邻的）的员工记录。

GET /megacorp/employee/_search{    "query" : {        "match_phrase" : {            "about" : "rock climbing"        }    }}

毫无疑问，该查询返回John Smith的文档：

{   ...   "hits": {      "total":      1,      "max_score":  0.23013961,      "hits": [         {            ...            "_score":         0.23013961,            "_source": {               "first_name":  "John",               "last_name":   "Smith",               "age":         25,               "about":       "I love to go rock climbing",               "interests": [ "sports", "music" ]            }         }      ]   }}

三、查询高亮显示

Elasticsearch中高亮片段是非常容易的，让我们在之前的语句上增加highlight参数：

{  "query": {    "match_phrase": {      "company_name": "苗会"    }  },  "highlight": {    "fields": {      "company_name": {}    }  }}

当我们运行这个语句时，会命中与之前相同的结果，但是在返回结果中会有一个新的部分叫做highlight，并且用<em></em>来标识匹配到的单词。

{"_index": "miaotu_formal","_type": "company_info_and_type","_id": "234","_score": 3.3942661,"_source": {"company_name": "中苗会","short_name": "中苗会","type_name": "景观设计"},"highlight": {"company_name": ["中苗会"]}}